جینسن نامساوات

ریاضیات میں جینسن نامساوات نسبت کرتی ہے تکامل کی محدب دالہ کی قدر کو محدب فنکشن کے تکامل سے ۔

Jensen's inequality generalizes the statement that a secant line of a convex function lies above the graph.

جینسن نامساوات اس بیان کو جامع بناتی ہے کہ محدب فنکشن کی قاطع لکیر اُوپر پڑی ہوتی ہے دالہ کے گراف کے ۔

احتمال نظریہ کے تناظر میں یہ اس ہیئت میں پیش کی جاتی ہے: اگر X ایک تصادفی متغیر ہے اور $\varphi$ ایک محدب فنکشن، تو $\varphi \left(\mathbb {E} \left[X\right]\right)\leq \mathbb {E} \left[\varphi (X)\right].$

E=mc2     اردو ویکیپیڈیا پر ریاضی مساوات کو بائیں سے دائیں LTR پڑھیٔے     ریاضی علامات